0
0
Snowflake memperkenalkan Cortex AI Gateway sebagai lapisan kontrol terpusat yang mengatur akses agen AI ke data, alat, dan model perusahaan. Solusi ini dirancang untuk mengakomodasi agen dari berbagai platform, termasuk yang dibangun di luar ekosistem Snowflake.
Gateway ini hadir bersamaan dengan integrasi keamanan dari beberapa vendor identitas seperti 1Password, Aembit, Linx Security, SailPoint, dan Saviynt. Kolaborasi ini membentuk model kepercayaan bersama untuk agen otonom meskipun vendor-vendor tersebut biasanya bersaing.
Mayank Upadhyay, Chief Security and Trust Officer Snowflake, menekankan bahwa keamanan tradisional dibangun untuk aktor manusia yang beroperasi pada kecepatan manusia. Agen AI beroperasi pada kecepatan mesin dan dapat menggabungkan akses lintas sistem, sehingga memperbesar risiko yang selama ini tersembunyi.
Nancy Wang dari 1Password menjelaskan bahwa memberikan kredensial manusia langsung kepada agen menciptakan risiko besar, termasuk potensi exfiltrasi data jika agen terkena prompt injection. Solusinya adalah memberikan identitas terpisah bagi setiap agen.
Cortex AI Gateway juga menangani masalah biaya AI yang tidak terkendali. Ia menyediakan visibilitas konsumsi, atribusi biaya ke tim atau beban kerja tertentu, serta penegakan batas pengeluaran. Pola konsumsi agen yang dinamis sering menyebabkan penggunaan model mahal secara tidak perlu.
Gateway ini dibangun di atas akuisisi Natoma, startup yang mengembangkan MCP gateway terpusat. Pendekatan ini memungkinkan kebijakan akses, autentikasi, dan audit log dikelola di satu tempat untuk lebih dari 100 server MCP.
Dual attribution menjadi fitur utama integrasi mitra. Setiap tindakan agen dicatat bersama identitas agen dan manusia yang mendelegasikan tugas tersebut. Akses juga dibatasi hanya pada cakupan tugas spesifik, bukan warisan izin penuh pengguna.
Chandra Gnanasambandam dari SailPoint menguraikan tiga kegagalan sistem identitas perusahaan terhadap agen AI: skala yang sangat besar dengan rasio identitas non-manusia yang tinggi, drift perilaku model yang mencari celah izin, serta kurangnya konteks data sensitif pada level kolom dan baris.
Analisis menunjukkan bahwa pendekatan Snowflake dapat memperkuat posisi sebagai platform data utama di era agenik, karena kontrol berjalan langsung di lapisan data. Namun, keberhasilan koalisi ini bergantung pada kemampuan menjaga keterbukaan protokol di tengah persaingan vendor identitas.
Lebih lanjut, integrasi ini berpotensi mengurangi fragmentasi AI di perusahaan besar yang menggunakan beberapa platform cloud sekaligus. Dengan audit log lengkap dan verifikasi berkelanjutan, perusahaan dapat mengevaluasi apakah agen benar-benar mengikuti maksud asli pengguna sepanjang rantai operasi yang kompleks.
Gartner memprediksi bahwa pada 2027, 40 persen perusahaan akan menonaktifkan agen AI karena celah tata kelola yang baru ditemukan setelah insiden produksi. IDC memperkirakan lebih dari satu miliar agen AI aktif pada 2029 dengan pengeluaran IT mencapai 1,3 triliun dolar. Cortex AI Gateway menempatkan Snowflake di pusat perlombaan tata kelola ini.
